1. AI視頻質(zhì)量診斷技術(shù)：利用計算機視覺算法，可對視頻信號丟失、圖像模糊、亮度異常、偏色、噪聲干擾、畫面凍結(jié)等各類質(zhì)量問題進行智能識別與告警 ，能在短時間內(nèi)快速輪巡檢測大量前端設(shè)備，大大提升故障排查效率 。

2. 故障預(yù)測技術(shù)：基于LSTM等深度學(xué)習(xí)模型，對監(jiān)控設(shè)備運行歷史數(shù)據(jù)以及實時狀態(tài)數(shù)據(jù)進行解析，提前6小時左右預(yù)判設(shè)備異常狀況，使維保人員能提前籌備，開展預(yù)防性維護工作  。

3. 智能工單系統(tǒng)技術(shù)：借助AI和工作流引擎，實現(xiàn)告警自動觸發(fā)，自動生成工單，并按照預(yù)設(shè)規(guī)則智能匹配并派發(fā)給最合適的維保人員，還能跟進工單處置進度，對“故障上報-任務(wù)派送-維修處理-結(jié)果核驗”進行閉環(huán)管理，減少人力調(diào)配成本  。

4. 邊緣計算技術(shù)：前端監(jiān)控設(shè)備集成NPU等邊緣計算芯片，將一部分視頻分析、故障診斷等計算任務(wù)前置到設(shè)備端本地處理，無需全部數(shù)據(jù)都回傳中心服務(wù)器，降低傳輸延遲，提高響應(yīng)速度，同時也可減少中心平臺的算力壓力  。

5. 區(qū)塊鏈存證技術(shù)：把視頻哈希值、關(guān)鍵幀特征等信息生成區(qū)塊鏈存證，確保監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)的真實性、完整性，有效抵御數(shù)據(jù)被篡改風(fēng)險，提升監(jiān)控錄像在司法等場景下的證據(jù)效力，讓視頻數(shù)據(jù)在維保中證據(jù)價值更可靠  。

6. 數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)：一些智能壓縮技術(shù)，能智能分辨視頻幀里的重要主體和背景部分，對背景區(qū)域進行高比例壓縮，實現(xiàn)高達60至130倍無損壓縮，降低存儲硬件投入，還能變相延長老舊監(jiān)控設(shè)備使用壽命 。

(出處來著AI總結(jié))