在傳統的視頻監控領域，每個攝像頭只有一個視頻流，單向傳輸到NVR設備。NVR設備把圖像和視頻數據存儲在NVR后會反饋到后臺的服務器做數據分析以及算法提升。

　　在這個階段，整套視頻監控系統的數據存儲主要由NVR承載，因此普通的TB級硬盤即可很好的進行圖像及視頻數據的儲存。這個階段對存儲硬盤的核心需求也主要集中在容量和可靠性等方面。

近年來在技術和市場需求的雙重推進之下，視頻監控系統架構也在發生著變化。主要表現在：

1) 隨著高清視頻的不斷普及，攝像頭從2K逐漸推廣到4K；

2) AI應用的深化，傳統攝像頭向AI攝像頭升級；

3) 與此同時，為了更好地支持AI監控應用，硬盤錄像機也在從傳統NVR升級到具有AI功能的NVR；

4) 后臺服務器升級到帶有深度學習功能的服務器；

5) 原來攝像頭只支持單路，現在最新的攝像頭都可以支持多路視頻流。

　　視頻監控的智能化演進已呈現出云邊端協同智能的發展態勢，從端到邊到云，每一個環節都不再是傳統視頻監控系統中被動單一的狀態，均開始呈現出主動智能的趨勢，即每一個環節都具備獨立運算的能力。這也意味著視頻監控從終端到云端都可擁有適配的數據存儲和計算解決方案。

　　隨著AI監控的快速發展，視頻物聯網、機器視覺等概念的日趨普及，使得視頻監控的應用價值得以進一步提升。越來越多的目標檢測、識別開始依賴于AI監控設備來完成，小到物品檢測、垃圾分類；大到智能交通、智慧城市大型項目建設。這意味著更多的視頻數據需要被存儲、傳輸、讀取、分析以及計算。

　　從攝像頭到NVR到后端服務器，存算一體的模式正愈演愈烈，云邊端每一個環節都需要面臨更高的工作負載。

　　按照智慧視頻的發展態勢，未來會呈現出超融合的AI+深度學習結合的架構，包含AI和深度學習相結合的云端服務器。這樣一來，具有超大容量，高速讀寫能力，同時擁有AllFrame AI視頻流的優化以及對于機架式服務器或視頻硬盤錄像機沒有盤位限制的硬盤產品必將成為剛需，未來可以用單臺來滿足智慧視頻領域架構的需求。

（來源網絡）